secpho

La digitalización es un importante impulsor de procesos en el ámbito de la medicina y tiene por objeto optimizar los productos y procesos en relación con el diagnóstico y el tratamiento de pacientes específicos. La investigación clínica constituye un componente básico de este proceso, que puede realizarse en el contexto de las derivaciones hacia una solución de innovación pertinente para el mercado y mejorar así la cadena de valor de los diagnósticos médicos.

En este webinar, secpho y Business Upper Austria unen sus fuerzas con otros clusters europeos a fin de promover los procesos y productos más innovadores en la investigación clínica, el diagnóstico y el tratamiento, y ofrecer oportunidades de colaboración a las empresas que deseen aumentar su competitividad trabajando en proyectos de colaboración.

Los organizadores apoyarán a los participantes en la búsqueda de socios para solicitar las convocatorias de DIGI-B-CUBE.

Este webinar gratuito será en inglés y está dirigido a:

• Técnicos y Directores de Innovación de empresas de ámbitos como Salud y Farmaceútico.
• Investigadores de centros de I+D y de empresas expertas en tecnologías fotónicas y otras deep tech.

Agenda

12:00 Presentación al webinar

Gawel Walczak | secpho

Patricia Papic I Business Upper Austria

12:15 Heart Diseases Diagnostics with Machine Learning

Florin Cardasim I Strongbytes Consulting

12:25 GENSPEED COVID19 Testing for infected and recovered patients 
Max Sonnleitner | Genspeed GmbH

12:35 Artificial intelligence for better respiration
Alfred Wegerer | Lung-Diagnostics GmbH

12:45 Magnosco’s epidermal data technology platform – physics meets A.I.
Sebastian Ahlberg | Magnosco

12:55 The User (Experience) in Health&MedTech
Thomas Grill | Uxfocus

13:05 Fiber-optic platforms for medical applications
Salvador Sales | Calsens

13:15 Exploring the Human Brain: an Application for Early Diagnosis of Neurodegenerative Diseases
Thomas Potrusil | Brain Analyze AI

13:25 IKOSA® – A flexible automated image analysis platform for decision support
Michael Mayrhofer-Reinhartshuber | KML Vision Gmb

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